类型	表示	可变性	有序性	元素要求	典型用途
列表	[1, 2, 3]	✅ 可变	✅ 有序	任意类型	存储有序数据集合
字典	{'a': 1}	✅ 可变	✅ 有序(3.7+)	键值对	键值映射关系
元组	(1, 2, 3)	❌ 不可变	✅ 有序	任意类型	固定数据集合
集合	{1, 2, 3}	✅ 可变	❌ 无序	唯一且不可变	去重、成员测试

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字典列表详解

定义：字典列表 = 列表 + 字典元素。它是列表，但每个元素都是字典。

格式示例：

# 字典列表：列表中每个元素都是字典
users = [
    {'name': 'Alice', 'age': 25, 'city': 'Beijing'},
    {'name': 'Bob', 'age': 30, 'city': 'Shanghai'},
    {'name': 'Charlie', 'age': 35, 'city': 'Guangzhou'}
]

特性与操作：

# 1. 访问元素（先列表索引，再字典键）
first_user = users[0]          # 获取第一个字典
user_name = users[0]['name']   # 获取第一个用户的姓名

# 2. 修改元素
users[1]['age'] = 31          # 修改Bob的年龄
users.append({'name': 'David', 'age': 28})  # 添加新用户

# 3. 遍历
for user in users:
    print(f"{user['name']} - {user['age']}岁")

# 4. 按字典字段排序（您刚才用的）
sorted_users = sorted(users, key=lambda x: x['age'], reverse=True)

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如何区分与识别

识别方法：

data1 = [1, 2, 3]                     # 列表：元素是数字
data2 = {'a': 1, 'b': 2}              # 字典：键值对
data3 = [{'a': 1}, {'b': 2}]          # 字典列表：列表，元素是字典
data4 = ('a', 'b', 'c')               # 元组：圆括号，不可变
data5 = {1, 2, 3, 3}                  # 集合：花括号，自动去重，无序

实际用例对比：

# 场景：存储用户信息

# ❌ 只用列表（信息混乱）
users_list = ['Alice', 25, 'Bob', 30]  # 难以维护

# ✅ 只用字典（单个用户）
user_dict = {'name': 'Alice', 'age': 25, 'city': 'Beijing'}

# ✅✅ 字典列表（多个用户的最佳选择）
users_dict_list = [
    {'name': 'Alice', 'age': 25},
    {'name': 'Bob', 'age': 30}
]

# ❌ 元组列表（不灵活）
users_tuple_list = [('Alice', 25), ('Bob', 30)]
# 访问：users_tuple_list[0][0] 不如 users[0]['name'] 清晰

# ✅ 集合用于去重
unique_cities = {user['city'] for user in users_dict_list}

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各结构特色总结

1. 列表：[]，有序序列，可重复，最通用
2. 字典：{}，键值映射，快速查找
3. 元组：()，不可变，保护数据，作为字典键
4. 集合：{}，唯一元素，集合运算（交集、并集）
5. 字典列表：列表的灵活 + 字典的结构化，完美存储同构记录数据

实用建议：处理JSON API数据时，90%的情况会得到字典列表，因为它天然对应"记录集合"的概念。